So werden Sie Datenanalyst (mit Bildern)

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Anonim

Da immer mehr Unternehmen in Brasilien wachsen und expandieren, ist die Nachfrage nach Datenanalysten so groß wie nie zuvor. Wenn Sie Zahlen mögen, Probleme lösen und Wissen mit anderen teilen, dann könnte eine Karriere als Datenanalyst genau das Richtige für Sie sein. Verdienen Sie einen Hochschulabschluss, lernen Sie wichtige analytische Konzepte kennen und sammeln Sie solide Arbeitserfahrung, um ein erfolgreicher Datenanalyst zu werden.

Schritte

Teil 1 von 4: Entwicklung Ihres Trainings

Werden Sie Datenanalyst Schritt 1
Werden Sie Datenanalyst Schritt 1

Schritt 1. Holen Sie sich einen Hochschulabschluss

Die meisten Positionen als Datenanalyst erfordern mindestens einen Hochschulabschluss. Um Datenanalyst zu werden, müssen Sie einen Abschluss in Bereichen wie Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Marketing, Finanzen oder Informatik erwerben.

Werden Sie Datenanalyst Schritt 2
Werden Sie Datenanalyst Schritt 2

Schritt 2. Ziehen Sie in Betracht, einen Master- oder Doktortitel zu erwerben

Höhere Positionen als Datenanalytiker erfordern möglicherweise einen Master- oder Doktortitel, der in der Regel ein höheres Gehalt garantiert. Wenn Sie daran interessiert sind, überlegen Sie, was der ideale Abschluss ist, um Ihre Karriereziele zu erreichen.

Beispiele für postgraduale Abschlüsse sind ein Master in Data Science oder Business Analysis

Werden Sie Datenanalyst Schritt 3
Werden Sie Datenanalyst Schritt 3

Schritt 3. In fachspezifische Kurse einschreiben

Wenn Sie das Gefühl haben, dass Sie Hilfe bei der Infinitesimalrechnung benötigen oder etwas über das Programmieren lernen möchten, suchen Sie nach Kursen, die Ihnen das Wissen vermitteln, das Sie benötigen, um ein Datenanalyst zu werden. Diese Kurse können persönlich oder online stattfinden.

Achten Sie bei der Suche nach Kursen darauf, ob lokale Universitäten Seminare oder Kurse zu Ihrem gewünschten Thema anbieten. Sehen Sie auch nach, ob es in Ihrer Nähe Workshops oder Schulungen gibt

Teil 2 von 4: Erwerb der notwendigen Fähigkeiten

Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 4
Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 4

Schritt 1. Sie müssen die Algebra auf höherer Ebene beherrschen

Datenanalysten arbeiten jeden Tag mit Zahlen, also gewöhnen Sie sich an die Arbeit mit Mathematik. Es ist sehr wichtig, solide Kenntnisse der Algebra auf höherer Ebene zu haben. Sie sollten wissen, wie man verschiedene Funktionen und deren Graphen interpretiert, und in der Lage sein, mit realen Problemen zu arbeiten.

Die Kenntnis der multivariablen Kalküle und der linearen Algebra wird ebenfalls hilfreich sein

Werden Sie Datenanalyst Schritt 5
Werden Sie Datenanalyst Schritt 5

Schritt 2. Statistiken verstehen

Um Datenanalyst zu werden, müssen Sie Daten interpretieren, und hier kommt die Statistik ins Spiel. Beginnen Sie mit Statistikfächern auf High-School- oder College-Niveau und suchen Sie dann nach fortgeschritteneren Bereichen, die für Ihren gewünschten Job unerlässlich sein könnten.

  • Mittelwert, Median und Modus sowie Standardabweichung sind Beispiele für statistische Konzepte, die Sie in der High School und im College lernen.
  • Ein gutes Verständnis für deskriptive und inferenzielle Statistiken ist ebenfalls sehr hilfreich.
Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 6
Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 6

Schritt 3. Entwickeln Sie Ihre Programmierfähigkeiten, um mehr Bekanntheit zu erlangen

Sie müssen zwar kein Programmierexperte sein, um als Datenanalyst durchzustarten, aber Sie sollten in bestimmten Situationen mit Sprachen arbeiten können. Beginnen Sie mit dem Erlernen von Sprachen wie Python, R und Java und suchen Sie dann nach anderen Arten von Sprachen.

  • Die Programmierung in SQL ist eine weitere häufige Aufgabe von Datenanalysten.
  • Sie können Online-Kurse belegen, um Programmiersprachen und -konzepte zu lernen.
Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 7
Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 7

Schritt 4. Entwickeln Sie Ihre Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten

Nachdem Sie Ihre Daten analysiert haben, sollten Sie in der Lage sein, mit anderen darüber zu sprechen. Wissen Sie, wie man komplizierte Informationen so erklärt, dass Menschen aus anderen Bereichen sie verstehen können. Üben Sie mit Programmen, die Daten visueller darstellen.

Sie müssen in der Lage sein, Daten visuell und verbal zu übermitteln. Erfahren Sie, wie Sie Tools wie ggplot und matplotlib verwenden, um Ihre Ergebnisse zu veranschaulichen

Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 8
Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 8

Schritt 5. Machen Sie sich mit Microsoft Excel vertraut

Als Datenanalyst müssen Sie Daten organisieren und Werte berechnen, also müssen Sie Excel beherrschen. Es gibt viele kostenlose Online-Tutorials und Websites, die Ihnen alles beibringen, was Sie über Excel und seine Funktionen wissen müssen.

Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 9
Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 9

Schritt 6. Erfahren Sie mehr über maschinelles Lernen

Einem Computer beizubringen, anhand der erhaltenen Daten selbstständig Vorhersagen zu generieren oder Entscheidungen zu treffen, ist das, was maschinelles Lernen ausmacht und im Bereich der Datenanalyse sehr wichtig ist. Suchen Sie nach Online-Kursen, die Ihnen alles vermitteln, was Sie über maschinelles Lernen wissen müssen. Nutzen Sie die vielen kostenlosen Kurse.

  • Um maschinelles Lernen zu verstehen, müssen Sie über solide Grundlagen in Programmierung und Statistik verfügen.
  • Es gibt drei Arten des maschinellen Lernens: überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und verstärkendes Lernen.
  • Ein Beispiel für überwachtes Lernen ist das Filtern Ihrer E-Mails in Ihrem Posteingang und das automatische Aussortieren von Spam. Unüberwachtes Lernen ist, wenn Netflix Serien und Filme vorschlägt, die Ihnen gefallen könnten. Reinforcement Learning hingegen findet mit einem autonomen Fahrzeug und seiner Fähigkeit, die Umgebung zu sehen und sich anzupassen, statt.

Teil 3 von 4: Berufserfahrung sammeln

Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 10
Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 10

Schritt 1. Suchen Sie nach Branchen, die Datenanalysten benötigen

Konzentrieren Sie Ihre Suche auf Bereiche, die mehr Datenanalysten benötigen als andere. Marketingagenturen, Technologieunternehmen und Finanzinstitute neigen dazu, Datenanalysten zu engagieren, um Daten zu interpretieren und einfacher zu erklären.

Besuchen Sie die Websites der Unternehmen, an denen Sie interessiert sind, und sehen Sie, ob sie einstellen, oder führen Sie eine allgemeinere Online-Suche durch. Wenn Sie bereits einen Freund haben, der in einem dieser Bereiche arbeitet, fragen Sie ihn, ob er jemanden kennt, der einstellt

Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 11
Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 11

Schritt 2. Bewerben Sie sich für ein Praktikum als Datenanalyst

Ein Praktikum ist eine großartige Möglichkeit, in einem großen Unternehmen zu arbeiten. Für viele Datenanalysten-Praktika müssen Sie an einer Universität sein, um sich zu bewerben. Je nach Unternehmensbereich solltest du wissen, wie man in Python, R oder SQL programmiert – alle drei zu kennen ist noch besser.

Viele dieser Praktika sind unbezahlt oder dauern nur wenige Monate, also überprüfe alle Details, bevor du dich bewirbst

Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 12
Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 12

Schritt 3. Treten Sie einer Unternehmensorganisation bei

Unternehmensorganisationen sind eine großartige Möglichkeit für Sie, auf Workshops, Networking-Möglichkeiten oder Online-Hilfezentren zuzugreifen. Es gibt mehrere Organisationen, die sich mit der Datenanalyse befassen, wie beispielsweise TechAmerica oder die Association for Computer Machinery. Führen Sie eine schnelle Online-Suche durch, um herauszufinden, ob Sie daran interessiert sind, an einem von ihnen teilzunehmen.

Um einer kommerziellen Organisation beizutreten, besuchen Sie die Website der gewünschten Organisation und überprüfen Sie die Mitgliedschaftspläne. Sie können oft ein kostenloses Konto mit Zugriff auf eine begrenzte Anzahl von Funktionen erstellen. Es gibt in der Regel unterschiedliche Mitgliedschaftsstufen, die je nach gezahltem Betrag unterschiedliche Vorteile bieten

Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 13
Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 13

Schritt 4. Suchen Sie nach Eröffnungen für Anfänger

Diese Stellen ermöglichen es Ihnen, das Wissen und die Erfahrung zu erwerben, die für die Erlangung höherwertiger Datenanalystenpositionen unerlässlich sind. Einstiegsstellen werden sehr gut bezahlt und Unternehmen suchen immer nach Personen für Positionen wie Statistical Data Analyst oder Business Analyst.

Anfängerpositionen erfordern in der Regel einen Hochschulabschluss, ohne dass ein Master- oder Doktortitel erforderlich ist

Teil 4 von 4: Für eine Stelle interviewt werden

Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 14
Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 14

Schritt 1. Stellen Sie einen professionellen Lebenslauf zusammen und schreiben Sie ein Anschreiben

Ihr Lebenslauf und Ihr Anschreiben sind der erste Eindruck, den ein potenzieller Arbeitgeber von Ihnen hat. Nehmen Sie sich etwas Zeit, um Ihre Fähigkeiten und Berufserfahrung zu beschreiben, um zu zeigen, dass Sie die richtige Person für die Stelle sind. Wenn alles fertig ist, überprüfen Sie den Lebenslauf und das Anschreiben gut, um sicherzustellen, dass keine Fehler enthalten sind.

Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 15
Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 15

Schritt 2. Informieren Sie sich vor dem Vorstellungsgespräch über das Unternehmen

Eine gute Unternehmensrecherche ermöglicht es Ihnen, zum Vorstellungsgespräch vorbereitet zu sein, um eine echte Diskussion über den Job zu führen. Besuchen Sie die Website des Unternehmens und informieren Sie sich über aktuelle Projekte oder die eingesetzten Programme.

Wenn das Unternehmen in sozialen Netzwerken präsent ist, überprüfen Sie deren Profile, um die Veröffentlichungen zu verfolgen

Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 16
Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 16

Schritt 3. Üben Sie, die wahrscheinlichsten Fragen zu beantworten

Führen Sie Online-Recherchen durch, um die wichtigsten Fragen im Vorstellungsgespräch zu entdecken. Üben Sie Ihre Antworten mit einem Freund oder nehmen Sie sich selbst auf, damit Sie sehen und herausfinden können, was Sie verbessern müssen.

Zu den wahrscheinlichen Fragen gehören "Wie definieren Sie Big Data?" oder „Sprechen Sie über Probleme, mit denen Datenanalysten während der Analyse konfrontiert sein könnten.“

Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 17
Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 17

Schritt 4. Machen Sie sich bereit, Ihre technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen

Je nach Position werden Sie möglicherweise aufgefordert, Ihre Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Informieren Sie sich vor dem Vorstellungsgespräch über die Arten von Programmen, die das Unternehmen verwendet, und seien Sie bereit zu zeigen, dass Sie in der Lage sind, diese Programme zu verwenden.

Zu den technischen Fähigkeiten gehören Programmierkenntnisse, Kenntnisse mehrerer Programmiersprachen oder die Fähigkeit, Daten mit verschiedenen Ressourcen zu analysieren

Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 18
Werden Sie ein Datenanalyst Schritt 18

Schritt 5. Überlegen Sie sich Fragen, die Sie dem Interviewer stellen möchten

Stellen Sie am Ende des Interviews Fragen wie "An welchen Projekten werde ich beteiligt sein?" oder „Welches Programm verwenden Sie am liebsten für die Datenvisualisierung?“. Wenn Sie diese Art von Frage stellen, zeigen Sie, dass Sie an der Stelle interessiert sind und können Sie als Kandidat bekannter machen.

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